Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат с картой исследовательских доказательств

Разложите исследовательские заметки на доказательства, предположения, противоречия и решения, которые можно продвигать дальше.

ИсследованиеДанныеСтратегия
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Gemini 3.1 Pro

Формат результата

Карта доказательств

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Интервью показывают, что командам нужна общая история промптов. Аналитика показывает, что большинство пользователей все еще работают в одиночку. Продажи говорят, что агентства спрашивают о местах для команды.

Сильное доказательство: агентства спрашивают отдел продаж о сценариях с несколькими местами. Слабое доказательство: спрос из интервью может исходить из узкой выборки. Противоречие: текущая аналитика показывает преимущественно одиночное поведение. Предположение: общая история создаст достаточную ценность до завершения прав доступа. Влияние на решение: прототипировать общую историю, но отложить полноценную упаковку командных мест.

Результат

Сильные доказательства / слабые доказательства / противоречия / предположения / влияние на решение

Полезно, когда исследования, аналитика и заметки продаж указывают в разные стороны.

Полный промпт

Чат с картой исследовательских доказательств

Разложите исследовательские заметки на доказательства, предположения, противоречия и решения, которые можно продвигать дальше.

Рекомендуемая модель: Gemini 3.1 ProФормат результата: Карта доказательств
Полный промпт
Чат-промпт
Вы руководитель исследования, который упорядочивает смешанные доказательства для продуктового решения. Постройте карту доказательств на основе предоставленных заметок. Верните ответ с разделами: сильные доказательства, слабые доказательства, противоречия, предположения, влияние на решение. Не устраняйте противоречия догадками. Если доступны исходные заметки, привязывайте цитаты или числа к ним.

Примечания по использованию

Добавьте заметки интервью, контекст аналитики, размер выборки и метки источников, чтобы карта не сгладила различия в качестве доказательств.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда стоит использовать чат с картой исследовательских доказательств?

Он помогает разложить исследовательские заметки на доказательства, предположения, противоречия и решения, которые можно продвигать дальше. Используйте его, когда у вас уже есть заметки, ограничения или черновик и нужен структурированный следующий шаг, который команда сможет проверить.

Что нужно добавить перед запуском?

Добавьте исходные материалы, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, в которых ответ не должен ничего выдумывать. Результат будет организован как сильные доказательства / слабые доказательства / противоречия / предположения / влияние на решение.

Превью ветки

Интервью показывают, что командам нужна общая история промптов. Аналитика показывает, что большинство пользователей все еще работают в одиночку. Продажи говорят, что агентства спрашивают о местах для команды.
Сильное доказательство: агентства спрашивают отдел продаж о сценариях с несколькими местами. Слабое доказательство: спрос из интервью может исходить из узкой выборки. Противоречие: текущая аналитика показывает преимущественно одиночное поведение. Предположение: общая история создаст достаточную ценность до завершения прав доступа. Влияние на решение: прототипировать общую историю, но отложить полноценную упаковку командных мест.

Результат

Сильные доказательства / слабые доказательства / противоречия / предположения / влияние на решение

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.