Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Определение объема продуктовых требований

Преобразуйте идею функции в ограниченный черновик продуктовых требований с целями, нецелями, крайними случаями и планом запуска.

PRDКонтроль объемаПродуктовые требования
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Claude Sonnet 4.6

Формат результата

Ограниченный PRD

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Мы хотим, чтобы пользователи сохраняли избранные промпты. Подготовьте ограниченный черновик PRD, не превращая это в огромный проект.

Проблема: пользователи теряют повторно используемые промпты после знакомства с ними. Цель: сохранять и заново открывать избранные шаблоны промптов. Нецели: папки, командный шаринг, ранжирование и маркетплейс пользовательских промптов. Требования: кнопка избранного, сохраненный список, пустое состояние, аналитические события. Открытые вопросы: лимиты, состояние авторизации и размещение на мобильных устройствах.

Результат

Проблема / цели / нецели / требования / крайние случаи / запуск / компромиссы

Лучше всего подходит для определения объема функций, продуктовых спецификаций и передачи инженерной команде.

Полный промпт

Определение объема продуктовых требований

Промпт продуктовых требований для превращения идей функций в ограниченные черновики требований.

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.6Формат результата: Ограниченный PRD
Полный промпт
Чат-промпт
Вы продуктовый менеджер. Превратите идею функции пользователя в ограниченный черновик продуктовых требований со следующими разделами: проблема, пользовательская история, цели, нецели, основные требования, крайние случаи, аналитические события, план запуска, открытые вопросы и явные компромиссы. Держите первую версию узкой и готовой к реализации.

Примечания по использованию

Назовите функцию, тип пользователя, платформу, ограничения и риск запуска. Попросите сузить объем, если первый черновик слишком широк.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать определение объема продуктовых требований?

Назовите функцию, тип пользователя, платформу, ограничения и риск запуска. Попросите сузить объем, если первый черновик слишком широк.

Что нужно настроить перед запуском?

Замените продукт, аудиторию, ограничения, формат вывода и любые правила бренда или безопасности, чтобы результат соответствовал реальной задаче.

Превью ветки

Мы хотим, чтобы пользователи сохраняли избранные промпты. Подготовьте ограниченный черновик PRD, не превращая это в огромный проект.
Проблема: пользователи теряют повторно используемые промпты после знакомства с ними. Цель: сохранять и заново открывать избранные шаблоны промптов. Нецели: папки, командный шаринг, ранжирование и маркетплейс пользовательских промптов. Требования: кнопка избранного, сохраненный список, пустое состояние, аналитические события. Открытые вопросы: лимиты, состояние авторизации и размещение на мобильных устройствах.

Результат

Проблема / цели / нецели / требования / крайние случаи / запуск / компромиссы

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.