Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для сканирования возражений на странице цен

Проверьте текст страницы цен на неотвеченные возражения покупателей, неясное соответствие планов и заявления, которым нужны доказательства.

ЦенообразованиеМаркетингИсследование
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Gemini 2.5 Pro

Формат результата

Сканирование ценовых возражений

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

На странице цен сказано о гибких кредитах, отсутствии скрытых платежей и быстром создании. Там не объясняются неудачные задачи или командное использование.

Неотвеченное возражение: что происходит, когда генерация завершается неудачно. Неясное соответствие плана: командное использование не объяснено. Пробел в доказательствах: быстрому созданию нужен конкретный путь или пример. Риск текста: утверждение об отсутствии скрытых платежей слишком широкое, если правила биллинга не видны. Предлагаемое уточнение: добавьте поведение возврата кредитов, ограничения для команд и короткий пример рабочего процесса.

Результат

Неотвеченное возражение / неясное соответствие плана / пробел в доказательствах / риск текста / предлагаемое уточнение

Полезно, когда ценовой текст кажется понятным внутри команды, но все еще оставляет покупателям открытые вопросы.

Полный промпт

Чат для сканирования возражений на странице цен

Проверьте текст страницы цен на неотвеченные возражения покупателей, неясное соответствие планов и заявления, которым нужны доказательства.

Рекомендуемая модель: Gemini 2.5 ProФормат результата: Сканирование ценовых возражений
Полный промпт
Чат-промпт
Вы проверяющий страницы цен, сосредоточенный на возражениях покупателей. Просканируйте текст на вопросы, на которые покупатель все еще не может ответить. Верните ответ со следующими разделами: неотвеченное возражение, неясное соответствие плана, пробел в доказательствах, риск текста, предлагаемое уточнение. Не добавляйте скидки или обещания. Держите изменения привязанными к ясности и доказательствам.

Примечания по использованию

Вставьте фактический раздел цен и известные правила биллинга. Не просите модель выдумывать политику возвратов.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для сканирования возражений на странице цен?

Используйте его, чтобы проверить текст страницы цен на неотвеченные возражения покупателей, неясное соответствие планов и заявления, которым нужны доказательства. Он подходит, когда у вас уже есть заметки, ограничения или черновик и нужна структурированная следующая версия для проверки командой.

Что нужно включить перед запуском?

Добавьте исходный материал, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, которые ответ не должен выдумывать. Вывод будет организован как неотвеченное возражение / неясное соответствие плана / пробел в доказательствах / риск текста / предлагаемое уточнение.

Превью ветки

На странице цен сказано о гибких кредитах, отсутствии скрытых платежей и быстром создании. Там не объясняются неудачные задачи или командное использование.
Неотвеченное возражение: что происходит, когда генерация завершается неудачно. Неясное соответствие плана: командное использование не объяснено. Пробел в доказательствах: быстрому созданию нужен конкретный путь или пример. Риск текста: утверждение об отсутствии скрытых платежей слишком широкое, если правила биллинга не видны. Предлагаемое уточнение: добавьте поведение возврата кредитов, ограничения для команд и короткий пример рабочего процесса.

Результат

Неотвеченное возражение / неясное соответствие плана / пробел в доказательствах / риск текста / предлагаемое уточнение

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.