Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для черновика ответа по политике

Подготовьте безопасный для клиента ответ на основе заметки о политике, отделяя подтвержденные правила от вопросов, требующих эскалации.

ПолитикаПоддержкаКачество
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Gemini 2.5 Flash

Формат результата

Черновик ответа по политике

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

В политике указано: кредиты за неудачную генерацию можно пересмотреть, если журналы показывают сбой провайдера. Клиент просит автоматический возврат средств.

Подтвержденное правило: кредиты за неудачную генерацию можно пересмотреть, если журналы показывают сбой провайдера. Ответ клиенту: сообщите, что команда может проверить задачу, если клиент предоставит ID задачи. Чего не обещать: автоматический возврат средств до проверки журналов. Потребность в эскалации: владелец биллинга, если журналы подтвердят сбой провайдера. Внутренняя заметка: зафиксировать ID задачи и временную метку.

Результат

Подтвержденное правило / ответ клиенту / чего не обещать / потребность в эскалации / внутренняя заметка

Помогает поддержке отвечать на вопросы о политике без выдумывания правил.

Полный промпт

Чат для черновика ответа по политике

Подготовьте безопасный для клиента ответ на основе заметки о политике, отделяя подтвержденные правила от вопросов, требующих эскалации.

Рекомендуемая модель: Gemini 2.5 FlashФормат результата: Черновик ответа по политике
Полный промпт
Чат-промпт
Вы руководитель поддержки, который готовит ответ на основе внутренней заметки о политике. Напишите безопасный ответ и определите, что еще требует эскалации. Верните ответ со следующими разделами: подтвержденное правило, ответ клиенту, чего не обещать, потребность в эскалации, внутренняя заметка. Если заметка о политике неполная, не заполняйте пробел самостоятельно. Вместо этого запросите эскалацию.

Примечания по использованию

Вставьте точную заметку о политике и вопрос клиента. Не включайте внутренние рассуждения в ответ клиенту.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для черновика ответа по политике?

Используйте его, чтобы подготовить безопасный для клиента ответ на основе заметки о политике и отделить подтвержденные правила от вопросов, требующих эскалации. Он подходит, когда у вас уже есть заметки, ограничения или черновик и нужна структурированная следующая версия для проверки командой.

Что нужно включить перед запуском?

Добавьте исходный материал, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, которые ответ не должен выдумывать. Вывод будет организован как подтвержденное правило / ответ клиенту / чего не обещать / потребность в эскалации / внутренняя заметка.

Превью ветки

В политике указано: кредиты за неудачную генерацию можно пересмотреть, если журналы показывают сбой провайдера. Клиент просит автоматический возврат средств.
Подтвержденное правило: кредиты за неудачную генерацию можно пересмотреть, если журналы показывают сбой провайдера. Ответ клиенту: сообщите, что команда может проверить задачу, если клиент предоставит ID задачи. Чего не обещать: автоматический возврат средств до проверки журналов. Потребность в эскалации: владелец биллинга, если журналы подтвердят сбой провайдера. Внутренняя заметка: зафиксировать ID задачи и временную метку.

Результат

Подтвержденное правило / ответ клиенту / чего не обещать / потребность в эскалации / внутренняя заметка

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.