Библиотека промптовЧат-промпт

Диагностика воронки онбординга

Используйте диагностику воронки онбординга, чтобы превратить реальные заметки о рабочем процессе в структурированный чат-вывод для проверки, решений и следующих действий.

ОнбордингАктивацияРост

Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Claude Sonnet 4.6

Формат результата

Структурированный чат-вывод

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Пользователи регистрируются, открывают генерацию изображений, а затем уходят до выбора модели. Мы показываем 18 моделей и не задаем модель по умолчанию.

Вероятная причина: первое решение слишком широкое и выглядит рискованным. Доказательства для сбора: открытие выпадающего списка моделей, время наведения, события неудачного первого запуска и поисковые запросы. Исправление текста: отметить одну модель по умолчанию как лучшую для продуктовых визуалов, а другую как лучшую для редактирования. Исправление продукта: заранее выбрать безопасную модель по умолчанию и спрятать продвинутые модели за сравнением. Эксперимент на одну неделю: по умолчанию выбирать модель изображений с самым высоким успехом и измерять завершение первой задачи.

Результат

Причина / доказательства / исправление текста / исправление продукта / эксперимент

Превью диагностики воронки онбординга с фокусом на входной контекст, структурированный ответ и практичные следующие шаги.

Полный промпт

Диагностика воронки онбординга

Чат-промпт для диагностики воронки онбординга со структурированным анализом, рисками, рекомендациями и следующими действиями.

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.6Формат результата: Структурированный чат-вывод

Полный промпт

Чат-промпт

Вы аналитик активации. Превратите заметки о воронке онбординга в диагностику с вероятной причиной отсева, доказательствами, которые нужно собрать, исправлениями в тексте, исправлениями в продукте и экспериментом на одну неделю.

Примечания по использованию

Перед запуском добавьте реальный контекст, ограничения, целевого читателя, текущие доказательства и ожидаемую глубину ответа; не используйте это как общий вопрос к чату.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Что подготовить перед использованием диагностики воронки онбординга?

Подготовьте реальные входные заметки, бизнес-цель, ограничения, доступные доказательства и точную структуру, которую хотите получить.

Как оценивать качество ответа?

Проверьте, отделяет ли ответ факты от предположений и дает ли риски, компромиссы и практичные следующие шаги вместо общих советов.

Превью ветки

Результат

Причина / доказательства / исправление текста / исправление продукта / эксперимент

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Чат стратегического спринта

Превратите черновую продуктовую идею в промпт стратегического спринта, который выдает цели, допущения, риски, исследовательские вопросы, метрики и следующие действия.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Конструктор структурированного исследовательского брифа

Превращайте расплывчатые вопросы о продукте, рынке или рабочем процессе в структурированные стратегические брифы в markdown.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.5

Чат для критики лендинга

Проверьте черновик лендинга структурированным промптом для позиционирования, ясности конверсии, примеров, возражений и следующих действий.