Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для критики лендинга

Проверьте черновик лендинга структурированным промптом для позиционирования, ясности конверсии, примеров, возражений и следующих действий.

ЛендингКонверсияРазбор текста
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Claude Sonnet 4.5

Формат результата

Критика конверсии

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.

Результат

Обещание / пользователь / непонятные места / пробелы в примерах / возражения / CTA / план правок

Лучше всего подходит для SaaS-лендингов, страниц запуска и ранних конверсионных проверок.

Полный промпт

Чат для критики лендинга

Промпт конверсионной критики для позиционирования лендинга, пробелов в примерах, возражений, вариантов CTA и приоритетных правок.

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.5Формат результата: Критика конверсии
Полный промпт
Чат-промпт
Действуйте как старший стратег по конверсии. Проверьте этот черновик или план лендинга. Верните структурированную критику с разделами: 1) ключевое обещание, 2) целевой пользователь, 3) что непонятно, 4) пробелы в примерах, 5) риски возражений, 6) улучшения по каждому разделу, 7) более сильные варианты CTA и 8) приоритетный план правок. Будьте прямыми, практичными и конкретными. Не переписывайте всю страницу, если я не попрошу.

Примечания по использованию

Вставьте реальный план страницы, целевую аудиторию, оффер и главную конверсионную цель. Если страница уже опубликована, добавьте URL или текст разделов.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Какие материалы страницы нужно вставить?

Вставьте hero, структуру разделов, текст CTA, целевую аудиторию и любые примеры, которые уже есть. Промпт работает с грубыми планами и с готовым текстом.

Заменяет ли это UX-аудит?

Нет. Это структурированный разбор конверсии и сообщений. Используйте его перед визуальной полировкой или как быстрый второй проход после черновика.

Зачем просить приоритетный план?

Приоритизация делает результат применимым. Вы получаете сначала самые важные изменения, а не длинную несфокусированную критику.

Превью ветки

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.
Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.

Результат

Обещание / пользователь / непонятные места / пробелы в примерах / возражения / CTA / план правок

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Клиент говорит, что экспорт дважды завершился ошибкой, и просит возврат. Вот наши заметки о правилах...

Тип проблемы: повторная ошибка экспорта плюс запрос на возврат. Ответ клиенту: признать неудачные попытки, прямо извиниться и подтвердить, что сначала вы поможете восстановить путь экспорта. Граница правил: объяснять право на возврат только по предоставленным заметкам о правилах; не обещать исключение. Следующий шаг: запросить формат экспорта, браузер и время ошибки, затем направить в биллинг, если аккаунт соответствует критериям возврата. Внутренняя заметка: отметить как риск надежности продукта, потому что один и тот же экспорт дважды завершился ошибкой.