Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для ошибки состояния фронтенда

Разберите ошибку состояния фронтенда по симптомам, изменениям маршрута, устаревшим props и минимальному пути воспроизведения.

FrontendИнженерияТестирование

Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

GPT-5.1 Codex

Формат результата

Заметка отладки состояния фронтенда

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Кнопка Use в панели промптов обновляет query в URL, но после клиентской навигации textarea сохраняет предыдущий prompt.

Симптом: URL меняется, но состояние textarea не обновляется. Вероятно устаревшее состояние: гидратация query выполняется только при первом mount. Воспроизведение: нажать две карточки prompt на одной странице модели. Минимальное исправление: наблюдать за search params и синхронизировать только при изменении релевантных значений. Тест: прямой вход и навигация внутри той же страницы оба повторно заполняют textarea.

Результат

Симптом / вероятно устаревшее состояние / воспроизведение / минимальное исправление / тест

Разбор ошибки состояния фронтенда по симптомам, изменениям маршрута, устаревшим props и минимальному пути воспроизведения.

Полный промпт

Чат для ошибки состояния фронтенда

Рекомендуемая модель: GPT-5.1 CodexФормат результата: Заметка отладки состояния фронтенда

Полный промпт

Чат-промпт

Вы фронтенд-инженер, который отлаживает поведение состояния на странице Next.js. Превратите предоставленные заметки в практичную проверку, по которой команда сможет действовать. Верните ответ с разделами: симптом, вероятно устаревшее состояние, воспроизведение, минимальное исправление, тест. Обоснуйте каждое утверждение предоставленными заметками. Помечайте недостающие факты вместо того, чтобы выдумывать их.

Примечания по использованию

Вставьте реальные заметки, ограничения и исходные материалы. Не добавляйте приватные данные, если они не нужны для проверки.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для ошибки состояния фронтенда?

Используйте его, чтобы разобрать ошибку состояния фронтенда по симптомам, изменениям маршрута, устаревшим props и минимальному пути воспроизведения, когда уже есть заметки, ограничения или черновик и нужен структурированный следующий шаг для команды.

Что добавить перед запуском?

Добавьте исходные материалы, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, которые ответ не должен выдумывать. Вывод будет организован как симптом / вероятно устаревшее состояние / воспроизведение / минимальное исправление / тест.

Превью ветки

Кнопка Use в панели промптов обновляет query в URL, но после клиентской навигации textarea сохраняет предыдущий prompt.

Результат

Симптом / вероятно устаревшее состояние / воспроизведение / минимальное исправление / тест

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Чат стратегического спринта

Превратите черновую продуктовую идею в промпт стратегического спринта, который выдает цели, допущения, риски, исследовательские вопросы, метрики и следующие действия.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Конструктор структурированного исследовательского брифа

Превращайте расплывчатые вопросы о продукте, рынке или рабочем процессе в структурированные стратегические брифы в markdown.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.5

Чат для критики лендинга

Проверьте черновик лендинга структурированным промптом для позиционирования, ясности конверсии, примеров, возражений и следующих действий.