Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для быстрой сортировки тикетов

Быстро классифицируйте тикеты поддержки по серьезности, вероятной причине, недостающим доказательствам и первому ответу.

Сортировка тикетаПоддержкаБыстрый ответ

Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Gemini 3 Flash

Формат результата

Сортировка тикета

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Пользователь говорит, что страница аудиопромпта загружается, но после загрузки файла плеер остается без звука.

Серьезность: средняя. Категория: воспроизведение аудио / медиаассет. Вероятная причина: файл существует, но браузер не может его декодировать, или URL указывает на черновой пример, который не был пересоздан. Недостающие доказательства: консоль браузера, статус сети, content-type и результат afinfo. Первый ответ: попросить URL, браузер и временную метку, подтвердив, что мы проверяем медиаассет. Эскалировать, если несколько шаблонов используют один и тот же беззвучный файл.

Результат

Серьезность / категория / вероятная причина / недостающие доказательства / первый ответ / владелец / эскалация

Лучше всего подходит для очередей поддержки, входящих инцидентов и легких ответов клиентам.

Полный промпт

Чат для быстрой сортировки тикетов

Быстрый промпт для сортировки поддержки по серьезности, владельцу и первому ответу.

Рекомендуемая модель: Gemini 3 FlashФормат результата: Сортировка тикета

Полный промпт

Чат-промпт

Вы ассистент по сортировке поддержки. Прочитайте тикет и верните: серьезность, категорию, вероятную причину, недостающие доказательства, первый ответ клиенту, внутреннего владельца и условие эскалации. Пишите кратко и операционно. Не обещайте исправление, пока это не подтверждено доказательствами.

Примечания по использованию

Вставьте исходный тикет, текущую среду и известные логи. Держите обещания клиенту отдельно от внутренних гипотез.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для быстрой сортировки тикетов?

Используйте его, когда нужно вставить исходный тикет, текущую среду и известные логи, сохраняя обещания клиенту отдельно от внутренних гипотез.

Что настроить перед запуском?

Замените продукт, аудиторию, ограничения, формат вывода и любые брендовые правила или правила безопасности, чтобы результат соответствовал реальной задаче.

Превью ветки

Результат

Серьезность / категория / вероятная причина / недостающие доказательства / первый ответ / владелец / эскалация

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Чат стратегического спринта

Превратите черновую продуктовую идею в промпт стратегического спринта, который выдает цели, допущения, риски, исследовательские вопросы, метрики и следующие действия.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Конструктор структурированного исследовательского брифа

Превращайте расплывчатые вопросы о продукте, рынке или рабочем процессе в структурированные стратегические брифы в markdown.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.5

Чат для критики лендинга

Проверьте черновик лендинга структурированным промптом для позиционирования, ясности конверсии, примеров, возражений и следующих действий.