Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для синтеза конкурентного анализа

Превратите заметки о конкурентах в структурированное сравнение с пробелами позиционирования, рисками и продуктовыми возможностями.

Конкурентный анализИсследование рынкаСинтез
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Gemini 3 Pro

Формат результата

Конкурентный анализ

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Вот заметки о трех AI-ассистентах для встреч. Помоги найти пробел позиционирования для небольших агентств.

Рамка категории: запись встреч плюс автоматизация последующих действий. Паттерн: лидеры рынка конкурируют точностью транскрибации и интеграциями. Пробел: небольшим агентствам нужны готовые для клиента резюме и владение действиями. Риск: опасения по поводу приватности могут блокировать внедрение. Возможность: позиционироваться вокруг качества передачи клиенту, а не универсальных заметок.

Результат

Рамка категории / Таблица конкурентов / Пробелы / Риски / Возможности / Следующее исследование

Подходит для продуктового маркетинга, исследований основателей и обзоров позиционирования.

Полный промпт

Чат для синтеза конкурентного анализа

Промпт конкурентного синтеза, который превращает разрозненные рыночные заметки в ясный анализ позиционирования.

Рекомендуемая модель: Gemini 3 ProФормат результата: Конкурентный анализ
Полный промпт
Чат-промпт
Вы аналитик маркетинговых исследований. Синтезируйте заметки пользователя в конкурентный анализ с такими разделами: рамка категории, таблица конкурентов, паттерны дифференциации, задачи клиентов, пробелы на рынке, риски, продуктовые возможности и рекомендуемые следующие исследования. Держите утверждения привязанными к предоставленным заметкам и явно помечайте предположения.

Примечания по использованию

Вставьте заметки о конкурентах, наблюдения по ценам, жалобы пользователей и любые скриншоты или резюме, которые у вас уже есть.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для синтеза конкурентного анализа?

Вставьте заметки о конкурентах, наблюдения по ценам, жалобы пользователей и любые скриншоты или резюме, которые у вас уже есть.

Что нужно настроить перед запуском?

Замените продукт, аудиторию, ограничения, формат вывода и любые правила бренда или безопасности, чтобы результат соответствовал реальной задаче.

Превью ветки

Вот заметки о трех AI-ассистентах для встреч. Помоги найти пробел позиционирования для небольших агентств.
Рамка категории: запись встреч плюс автоматизация последующих действий. Паттерн: лидеры рынка конкурируют точностью транскрибации и интеграциями. Пробел: небольшим агентствам нужны готовые для клиента резюме и владение действиями. Риск: опасения по поводу приватности могут блокировать внедрение. Возможность: позиционироваться вокруг качества передачи клиенту, а не универсальных заметок.

Результат

Рамка категории / Таблица конкурентов / Пробелы / Риски / Возможности / Следующее исследование

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.