Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для нормализации отчета об ошибке

Превратите черновой клиентский отчет об ошибке в шаги воспроизведения, ожидаемое поведение, фактическое поведение и недостающие данные.

ПоддержкаИнженерияКачество

Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Gemini 3 Flash

Формат результата

Отчет об ошибке

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Пользователь говорит, что экспорт видео дважды завис после загрузки, а затем изменились кредиты. Он использовал Chrome, но не прислал ID задачи.

Резюме: экспорт видео зависает после загрузки и может влиять на видимые кредиты. Шаги воспроизведения: загрузить видео, запустить экспорт, наблюдать зависание после начала обработки. Ожидаемое поведение: экспорт завершается или возвращает понятную ошибку. Фактическое поведение: по сообщению пользователя страница зависла дважды. Недостающие данные: ID задачи, метка времени, размер файла, адрес электронной почты аккаунта, баланс кредитов до и после.

Результат

Резюме / шаги воспроизведения / ожидаемое поведение / фактическое поведение / недостающие данные

Связывает язык клиента и инженерный триаж, не выдумывая причину.

Полный промпт

Чат для нормализации отчета об ошибке

Рекомендуемая модель: Gemini 3 FlashФормат результата: Отчет об ошибке

Полный промпт

Чат-промпт

Вы инженер продуктовой поддержки, который нормализует отчет об ошибке. Превратите грубую пользовательскую формулировку в отчет, который инженерная команда сможет разобрать на триаже. Верните ответ со следующими разделами: резюме, шаги воспроизведения, ожидаемое поведение, фактическое поведение, недостающие данные. Не заявляйте корневую причину. Держите пользовательские цитаты отдельно от выведенных шагов воспроизведения.

Примечания по использованию

Сохраняйте исходные формулировки клиента во входных данных, но удаляйте персональные данные, которые инженерной команде не нужны.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для нормализации отчета об ошибке?

Используйте его, чтобы превратить черновой клиентский отчет об ошибке в шаги воспроизведения, ожидаемое поведение, фактическое поведение и недостающие данные. Он подходит, когда у вас уже есть заметки, ограничения или черновик и нужен структурированный следующий шаг для командного рассмотрения.

Что нужно включить перед запуском?

Добавьте исходные материалы, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, в которых ответ не должен ничего выдумывать. Вывод организован как резюме / шаги воспроизведения / ожидаемое поведение / фактическое поведение / недостающие данные.

Превью ветки

Результат

Резюме / шаги воспроизведения / ожидаемое поведение / фактическое поведение / недостающие данные

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Чат стратегического спринта

Превратите черновую продуктовую идею в промпт стратегического спринта, который выдает цели, допущения, риски, исследовательские вопросы, метрики и следующие действия.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: GPT-5.2

Конструктор структурированного исследовательского брифа

Превращайте расплывчатые вопросы о продукте, рынке или рабочем процессе в структурированные стратегические брифы в markdown.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.

Чат-промпт

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.5

Чат для критики лендинга

Проверьте черновик лендинга структурированным промптом для позиционирования, ясности конверсии, примеров, возражений и следующих действий.