Gemini 3 Pro Asystent chatu AI

Ramy kategorii: rejestrowanie spotkań plus automatyzacja follow-upów. Wzorzec: obecni gracze konkurują dokładnością transkrypcji i integracjami. Luka: małe agencje potrzebują podsumowań gotowych dla klienta i jasnego właścicielstwa działań. Ryzyko: obawy o prywatność mogą blokować adopcję. Szansa: pozycjonować produkt wokół jakości przekazania klientowi, nie ogólnych notatek.

Cel: policzyć użytkowników, którzy otworzyli lub użyli szablonu promptu w wybranym oknie czasu. Ryzyko joinu: zdarzenia mogą duplikować użytkowników, jeśli zapytanie nie deduplikuje po user id. Ryzyko filtra: locale i sesje anonimowe mogą zmienić mianownik. Wydajność: przed uruchomieniem na pełnej historii dodaj indeksy dla event_name i created_at.

Intencja: użytkownicy chcą wielorazowych promptów i przykładów przed generowaniem audio. Kąt: skup się na workflow lektorskim, dialogowym, efektów dźwiękowych i czyszczenia. Sekcje: wybór modelu, anatomia promptu, oczekiwania wobec przykładów i notatki o zarządzanych mediach. Linki wewnętrzne: modele audio, galeria promptów i strony workflow Studio.

Klaster A: użytkownicy chcą przykładów pokazujących kształt wyniku przed uruchomieniem. Klaster B: użytkownicy potrzebują rekomendacji modeli wyjaśnionych prostym językiem. Klaster C: użytkownicy martwią się prawami do mediów i jakością końcowego przykładu. Działanie: dodaj etykiety statusu przykładów i czytelniejsze notatki o dopasowaniu modelu.