Rivya Public API v1 দিয়ে Kling V2.5 Turbo Pro ব্যবহার করুন: model id kling-v2-5-turbo-pro, supported inputs, parameters, Files API rules, credits এবং response examples সহ।

Available via APIText বা URL ready; reference modes Files API ব্যবহার করেভিডিও

API model id

kling-v2-5-turbo-pro

Inputs

text, file

Files API

reference modes-এর জন্য required

Base credits

Capability

ভিডিও

Billing

FIXED

প্রম্পট সীমা

2500 characters

Request contract

model id top level-এ পাঠান। Model-specific controls params-এ থাকবে।

Key	Type	Required	Default	বিবরণ
model	string	Yes	kling-v2-5-turbo-pro	kling-v2-5-turbo-pro API model id ব্যবহার করুন।
prompt	string	Yes	-	এই model-এর জন্য maximum 2500 characters।
params	object	No	-	Model-specific parameter object। allowed keys-এর জন্য নিচের rows ব্যবহার করুন।
client_request_id	string	No	-	আপনার system-এ requests trace করার optional client-side id।

Model parameters

Key	Type	Required	Default	Range	Options	বিবরণ
duration	select	No	5	-	5, 10	সময়কাল
aspect_ratio	select	No	16:9	-	16:9, 9:16, 1:1	Aspect ratio
negative_prompt	text	No	-	-	-	Negative prompt
cfg_scale	number	No	0.5	min 0 / max 1	-	result আপনার prompt কতটা tightভাবে follow করবে তা control করে। higher value সাধারণত prompt-এর কাছাকাছি থাকে, কিন্তু motion বা composition stiff লাগতে পারে।

Upload policy

প্রথমে reference files upload করুন, তারপর returned URL এবং duration token params.referenceMediaItems-এর মধ্যে দিন।

Reference rule

Reference images: image-to-video mode-এ যেতে optionalভাবে সর্বোচ্চ 2টি image upload করুন; দ্বিতীয় image tail frame-এ map হয়।

Max files

সমর্থিত ফাইল ধরন

image

Duration token

duration verification required হলে video এবং audio references /api/v1/files থেকে durationToken carry করবে।

kind	Max size	MIME types
image	10 MB	image/jpeg, image/png, image/webp

Minimal request

{
  "model": "kling-v2-5-turbo-pro",
  "prompt": "A cinematic product reveal with smooth camera movement",
  "params": {
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "negative_prompt": "video যা এড়াবে তা বর্ণনা করুন",
    "cfg_scale": 0.5
  }
}

রেফারেন্স ফাইল রিকোয়েস্ট

{
  "model": "kling-v2-5-turbo-pro",
  "prompt": "A cinematic product reveal with smooth camera movement",
  "params": {
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "negative_prompt": "video যা এড়াবে তা বর্ণনা করুন",
    "cfg_scale": 0.5,
    "referenceMediaItems": [
      {
        "url": "https://cdn.example.com/reference-image.png",
        "kind": "image",
        "name": "reference-image.png",
        "mimeType": "image/png"
      }
    ]
  }
}

Create response

create endpoint public task id return করে। task succeeds বা fails না করা পর্যন্ত status endpoint poll করুন।

{
  "id": "task_kling_v2_5_turbo_pro_example",
  "status": "queued",
  "model": "kling-v2-5-turbo-pro",
  "reserved_credits": 42,
  "final_credits": 0,
  "created_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "updated_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "result": null,
  "error": null
}

Common errors

validation_failed, insufficient_credits, idempotency_conflict, rate_limited, not_found

কিছু modes-এর জন্য Files API reference uploads দরকার।

Kling V2.5 Turbo Pro API integration